在当今竞争激烈的商业环境中，企业不断寻求创新的方法来提升生产效率、降低成本并优化运营流程。工厂物流作为企业生产的重要环节，其高效运作对于企业的整体发展至关重要。而工厂物流仿真解决方案，正是一把开启企业高效生产之门的利器。
溯源挑战
工厂物流涵盖了原材料的采购、存储、运输，以及在生产过程中的物料配送、半成品流转和成品出货等多个环节。任何一个环节的不畅都可能导致生产延误、库存积压、成本增加等问题。
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多种原因导致的生产中断，如由于零件断档，设备故障，操作工病假或其他诸多原因；
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生产效率不达标，远低于预期；
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无法完全远程实时监控生产线运营状态；
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无法执行瓶颈分析，缺乏科学的辅助工具；
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在规划和建设新设施或改造现有设施时，难以实现科学投资规划；
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降低库存和吞吐量时间；
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难以提前发现和消除问题；
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生产车间和仿真模型信息脱节，数据不同步。
仿真技术的原理是对真实系统进行抽象，形成可以用于实验的仿真模型，通过对仿真模型的实验和分析，增强对真实系统的认知，进而更好地设计或控制真实系统，在成本、效率等方面实现价值增值。
仿真作用原理同样适用于物流系统，通过对真实物流系统或设计中的物流系统建立仿真模型，借助仿真实验来更好地把控真实物流系统的运作规律，从而优化系统设计和管理控制。在这一过程中，“真”和“快”是物流仿真的核心目标。“真”即抽象的仿真模型应尽可能地逼近现实系统特征，仿真结果能尽可能地和现实系统结果一致；“快”即抽象的仿真模型应尽可能在短时间内高效完成仿真输出。
西门子工厂仿真Plant Simulation解决方案是面向离散制造仿真的利器，可以对各种规模的工厂和生产线（包括大规模的跨国企业），建模、仿真和优化生产系统，分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链，以便于承接不同大小的订单与混和产品的生产。
使用Plant Simulation仿真工具可以优化产量、缓解瓶颈、减少在加工零件WIP、并进一步增加产能，优化排产，验证物流模式，提供有效产能效率提升手段，持续提升工厂/车间精益生产水平。
工厂物流仿真解决方案通过对车间生产系统建模、仿真、分析和优化等一系列执行步骤，可实现对生产计划、工艺布局、物流方案的验证与改善，持续提升企业精益制造水平。其可集成融合生产线规划设计平台、SCADA数据采集系统、 MES生产制造执行系统、 WMS系统、基于云的IOT开放物联网操作系统（MindSphere），获取实时生产和物流数据，形成动态报表，及时并形象地反馈生产线状态；同时对大量设备和生产数据进行分析优化，真正实现数字孪生应用场景，从而进一步提高工厂生产效率与透明度。其中工厂物流仿真解决方案具有以下主要价值驱动因素：
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提升产能，降低物流搬运距离；
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更准确地预测工厂生产数据；
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优化调整产线设备位置和生产物流；
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提升设备间的协调性，降低能源开支；
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快速进行多方案对比分析；
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辨识系统瓶颈；
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自动优化工厂属性；
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支持在Plant三维模型中动态展示和查看车间每个设备的运作状态；
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使用数字孪生模型实时诊断车间问题；
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提供多种集成开发接口，可与PLM、MES、WMS、MindSphere等系统集成应用，比如：Plant仿真模型自动获取工厂MES数据，如生产工艺、生产工时、BOM表、生产计划、生产工位信息等，并以此为模型的数据输入，对生产进行模拟仿真预测，实现闭环制造。
科学决策 降本增效
借助西门子Plant Simulation其强大的数据处理能力和灵活的建模工具，对企业复杂多变的物流系统进行详细的性能评估，帮助用户发现瓶颈、预测系统行为，并据此制定改进制造策略，从而帮助企业做出更科学的决策，优化物流方案，增强综合竞争力。
